脐橙外部品质计算机视觉检测技术初步研究

• 作者: 刘国敏 刘木华 邹猛 黎静
• 来源期刊: 中国农业科技导报
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 脐橙 特征参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: S37|TP391.41
• 字数: 2998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0864.2008.04.017

摘要

根据脐橙图像的特点和分级标准,运用计算机视觉和神经网络算法对脐橙进行自动检测与分级.采用中值滤波和线性低通滤波技术对原始脐橙图像进行平滑、去噪,在对脐橙图像像素点颜色信息统计的基础上,通过设置蓝色分量、色调、饱和度的阈值,从图像中快速准确的分割出果实图像;确定果实横径、果形、表面缺陷率、色泽与着色率为脐橙外部品质分级的特征参数;通过BP神经网络建立了特征参数与脐橙等级之间的关系模型,试验结果表明,其预测准确率达到85%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	黎静	江西农业大学工学院	29	397	11.0	19.0
3	刘国敏	江西农业大学工学院	9	87	5.0	9.0
5	邹猛	吉林大学地面机械仿生技术教育部重点实验室	46	437	12.0	19.0