时间连续贝叶斯分类目标跟踪算法

• 作者: 侯跃恩 李伟光
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 分类器 粒子滤波 稀疏表示 目标方程
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 2125-2131
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.08.028

摘要

为提高目标跟踪的鲁棒性，提出一种基于结构稀疏表示的时间连续贝叶斯分类跟踪算法。在粒子滤波框架下进行，采用结构稀疏表示原理对样本进行线形重构。考虑到跟踪过程中目标形态帧间的连续性，将时间连续约束项嵌入线性重构目标方程，设计目标方程求解方法，获得稀疏系数；为更好地提取稀疏系数中的相似度信息，利用贝叶斯原理设计一款分类器，通过跟踪过程中获得的正负样本进行训练，有效地对候选目标进行分类。将该算法与其它4种先进的算法在6组测试视频中进行比较，实验结果表明，该算法在复杂条件下具有较高的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光	华南理工大学机械与汽车工程学院	167	1182	19.0	26.0
2	侯跃恩	嘉应学院计算机学院	10	9	2.0	2.0