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摘要:
针对CM算法的估计值相对不够精确的问题,给出一种在缺损数据条件下,求分布参数的极大似然估计的迭代算法.算法首先通过CM算法求得不够精确的参数估计值,在所得估计值点处做平行切面.再把此切面方程与原参数估计函数方程联立,求相交曲线.在所求得的相交曲线处任取一点作为新的CM算法迭代初始值,重新进行迭代计算,进而得到较为精确估计值,在这个估计值点处,再做平行平面并进行判断直到所得估计值所在平面与原参数估计函数交点只有一个时停止.通过实例分析,用改进的算法所得估计更加精确,更加简单实用.
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文献信息
篇名 缺损数据下CM算法的改进
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 参数估计 缺损数据 EM算法 EQM算法 CM算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1517-1520
页数 4页 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李树有 43 30 3.0 4.0
2 孙丽红 3 0 0.0 0.0
3 汪健 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
缺损数据
EM算法
EQM算法
CM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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