中医病案数据挖掘系统设计与实现

• 作者: 张守宾 朱习军 陈亚楠
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 病案管理 粗糙集 关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 家庭自动化
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.11.238

摘要

为了从中医病案数据中有效地挖掘医学知识,辅助诊断疾病,本文结合实际需求,设计并实现了集病案管理与数据挖掘于一体的中医病案数据挖掘系统,其中病案管理模块,用于存储中医数据,实现病案数据录入与查询;数据挖掘模块,分别利用了基于属性重要性的粗糙集算法、基于位串逻辑运算改进的关联分析算法和基于竞争学习与自适应学习的BP神经网络算法来提取主症状,获得中药配伍规律、用药与症状的关联关系,发现症状-证型间的匹配规律.在实际应用中,本系统能够有效地挖掘中医病案数据中的医学知识,对医学诊断有一定的辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚楠		5	21	3.0	4.0
2	朱习军		28	61	4.0	5.0
3	张守宾		3	9	2.0	3.0