刀具磨损智能监测系统的开发及应用

• 作者: 周岩 王晓霞 王洪祥 白桦 雷恒波
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 智能监测 在线识别 特征提取 铣削加工
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 745-747
• 页数: 3页
• 分类号: TG506
• 字数: 1433字
• 语种: 中文

摘要

在对铣削加工过程中监测信号的采集、特征提取和刀具磨损状态识别完成的基础上，采用LabVIEW与Matlab混合编程技术开发出刀具磨损状态在线监测系统，刀具磨损监测系统软件将信号的采集、特征提取和刀具磨损状态识别集成在一起，实现了刀具磨损状态的在线识别和早期预报，提高了刀具磨损识别的准确性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白桦	哈尔滨工业大学机电工程学院	17	155	7.0	12.0
2	王洪祥	哈尔滨工业大学机电工程学院	67	690	16.0	23.0
3	王晓霞	佳木斯大学机械工程学院	41	132	6.0	10.0
4	周岩	哈尔滨工业大学机电工程学院	31	289	8.0	16.0
5	雷恒波	哈尔滨工业大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0