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摘要:
针对医学领域采用自举进行关系抽取的研究较少且国内面向医学领域的基础工具缺失问题,在一般自然语言处理技术的基础上,采用自举的算法框架,以最短依存路径构建关系模式,在过滤机制中引入候选实体的正向性评价,介绍新的算法优化策略,通过试验评价系统的性能,总结本研究的贡献与局限.
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文献信息
篇名 电子病历自由文本实体关系抽取
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 实体关系抽取 电子病历 自举 依存句法分析
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 专论:电子病历数据挖掘
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 R-056
字数 6498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马敬东 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 96 723 15.0 22.0
2 夏晨曦 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 22 68 6.0 7.0
3 粱力凡 华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (91)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
实体关系抽取
电子病历
自举
依存句法分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
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