电子病历自由文本实体关系抽取

• 作者: 夏晨曦 粱力凡 马敬东
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 实体关系抽取 电子病历 自举 依存句法分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 专论:电子病历数据挖掘
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: R-056
• 字数: 6498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.12.001

摘要

针对医学领域采用自举进行关系抽取的研究较少且国内面向医学领域的基础工具缺失问题,在一般自然语言处理技术的基础上,采用自举的算法框架,以最短依存路径构建关系模式,在过滤机制中引入候选实体的正向性评价,介绍新的算法优化策略,通过试验评价系统的性能,总结本研究的贡献与局限.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马敬东	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	96	723	15.0	22.0
2	夏晨曦	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	22	68	6.0	7.0
3	粱力凡	华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院	1	10	1.0	1.0