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摘要:
为提升电力系统服务效率与水平,该文对结构化用电客户互动需求信息提出了新颖的比对方案和比对库设计方案.比对方案以客户互动需求信息的一组统计量作为特征向量,结合特征向量的距离和相关系数构造单一用户之间的差异性指标,对用户集则采用高斯混合模型为统计特征向量集建模,并引用Kullback-Leibler(K-L)散度测量用户集的差异.利用客户互动需求信息、特征统计量以及差异性量化指标设计了一个三级的比对库.文中的比对方案可有效衡量单一用电客户和用电客户集的差异程度,改善比对效率和可靠性,三级比对库可全方位地反映客户互动需求数据的差异,有利于数据的分析和处理.
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文献信息
篇名 结构化用电客户互动需求信息的比对库设计
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 互动需求 比对库 差异性指标 高斯混合模型
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TP3
字数 6608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董俐君 9 77 6.0 8.0
2 朱新山 天津大学电气与自动化工程学院 15 122 6.0 10.0
3 窦健 9 90 3.0 9.0
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研究主题发展历程
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互动需求
比对库
差异性指标
高斯混合模型
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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