原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
为了实现智慧用电管理系统中电力客户的优化管理,需要对电力客户进行立体画像构造.提出了基于多维类别特征识别和角点标识的智慧用电管理系统中电力客户立体画像构建方法.用户画像信息跟踪采集模型,采用空间特征域分类方法进行用户画像信息分类处理.利用多尺度逐层分析方法进行模糊电力客户画像的精准定位,提取客户立体画像的用电类别特征量,采用特征域分类和分块匹配方法进行立体画像的误差修复,实现用户画像的特征快速准确定位.对提取的电力客户立体画像用电需求特征量采用支持向量机学习算法进行自适应分类,实现对智慧用电管理系统中电力客户立体画像多维构建.结果表明,采用该方法构建电力客户立体画像的特征细分能力较好,客户立体画像信息准确度高.
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文献信息
篇名 智慧用电管理系统中电力客户立体画像的构建及应用
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 智慧用电管理系统 电力客户 立体画像 空间特征域
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 175-179
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈明 10 15 3.0 3.0
2 严童 8 51 3.0 7.0
3 宣庐峰 2 0 0.0 0.0
4 徐伟 1 0 0.0 0.0
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计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
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