解决Logistic回归中分离问题的统计方法比较

• 作者: 王彤 王慧 韩婷 顾彩姣
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: Logistic模型 统计学 流行病学方法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 307-311
• 分类号: R195.1|R181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.023

摘要

目的 介绍解决Logistic回归中分离问题的统计学方法并进行比较.方法 用最大似然估计、确切Logistic估计及Firth惩罚最大似然估计对75名静脉注射吸毒者感染人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)的情况及其影响因素进行分析,并比较其结果.结果 确切Logistic回归及惩罚最大似然估计均得出有效参数估计,前者的可信区间比后者宽.结果显示民族对该市注射吸毒人群感染HIV的影响具有统计学意义,彝族的HIV感染显著高于汉族.结论 当数据出现分离现象导致最大似然估计无效的情况下,确切Logistic及惩罚最大似然估计均能得出有效值,但由于前者计算复杂,可能出现过条件及条件似然退化等问题,推荐使用后者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	165	854	14.0	21.0
2	王慧	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	43	178	6.0	12.0
3	韩婷	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	3	21	2.0	3.0
5	顾彩姣	山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室	4	10	2.0	3.0