正则logistic回归在EEG信号运动相关电位分类中的应用

• 作者: 王海贤 胡晨晨
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: logistic回归 局部保持投影正则化 脑电图
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 1002字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.01.008

摘要

单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿-拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80％的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海贤	东南大学学习科学中心	8	32	3.0	5.0
2	胡晨晨	东南大学学习科学中心	1	2	1.0	1.0