原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了找出在大脑的后顶叶皮层区(PPC)运动意图预测与运动想象EEG信号之间的关联,联合运动相关电位MRPs与mu/beta节律的事件相关同步/去同步(ERS/ERD)特征,首先用小波包分解WPD重构特征频段的小波包分解系数特征向量,其次采用共空间模式CSP提取空域特征向量,最后利用支持向量机(SVM)进行运动意图预测;通过实验验证,联合运动想象信号中的运动相关电位及mu/beta节律,运动意图预测分类准确率达到85%;证实了运动相关MRPs可以表征运动准备即运动规划阶段的脑神经机制;10Hz以下的mu和beta节律ERS/ERD特征能够体现运动意图的方向;研究结论进一步为精细运动(包括运动方向、速度等其他运动参数)预测提供技术支持.
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文献信息
篇名 运动相关脑电信号的运动意图预测方法研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 脑电信号 运动相关电位 事件相关同步/去同步 运动意图预测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳建光 中国电子科技集团公司第二十七研究所 7 14 2.0 3.0
2 冯少康 中国电子科技集团公司第二十七研究所 2 0 0.0 0.0
3 袁道任 中国电子科技集团公司第二十七研究所 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
运动相关电位
事件相关同步/去同步
运动意图预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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