基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别

• 作者: 王美玲 赵志伟
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 能量特征 脑电信号 信号能量特征 上肢运动 运动意图 智能识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 476-480
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672－6278.2018.04.19

摘要

传统的对运动员上肢运动意图识别方法,没有对采集获得的大量脑电信号进行平滑滤波,存在较多毛刺干扰,导致识别准确率和识别率不高.我们提出一种基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别方法,采用快速傅里叶变换方法对采集获得的运动障碍患者脑电信号进行频率分析,获得患者脑电信号中的μ波和β波频率分布规律,找到脑电信号噪声所在频段;并采用Daubechies小波将患者脑电信号进行3阶分解,将患者脑电信号中低频部分的小波系数进行归零处理后,再进行脑电信号重构,即可消除低频脑电信号中的噪声干扰;在此基础上,采用小波包系数分析患者脑电能量,实现患者脑电信号能量特征提取;基于脑电信号能量特征,采用马氏距离判别方法对上肢运动意图进行智能识别.实验结果显示,所提方法能够去除原始脑电信号中的"毛刺"干扰,平均识别率结果为88.6%,识别准确率和识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美玲	内蒙古医科大学药学院	46	112	6.0	9.0
2	赵志伟	内蒙古医科大学体育教学部	11	6	1.0	1.0