基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的对运动员上肢运动意图识别方法,没有对采集获得的大量脑电信号进行平滑滤波,存在较多毛刺干扰,导致识别准确率和识别率不高.我们提出一种基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别方法,采用快速傅里叶变换方法对采集获得的运动障碍患者脑电信号进行频率分析,获得患者脑电信号中的μ波和β波频率分布规律,找到脑电信号噪声所在频段;并采用Daubechies小波将患者脑电信号进行3阶分解,将患者脑电信号中低频部分的小波系数进行归零处理后,再进行脑电信号重构,即可消除低频脑电信号中的噪声干扰;在此基础上,采用小波包系数分析患者脑电能量,实现患者脑电信号能量特征提取;基于脑电信号能量特征,采用马氏距离判别方法对上肢运动意图进行智能识别.实验结果显示,所提方法能够去除原始脑电信号中的"毛刺"干扰,平均识别率结果为88.6%,识别准确率和识别率较高.
推荐文章
基于多特征融合的运动想象脑电信号识别研究
脑电识别
特征融合
主成分分析
支持向量机
运动想象
运动相关脑电信号的运动意图预测方法研究
脑电信号
运动相关电位
事件相关同步/去同步
运动意图预测
基于脑电信号的情感识别研究
脑电信号
情感识别
微分熵
通道选择
遗传算法
基于ABC-SVM的运动想象脑电信号模式分类
脑电信号
人工蜂群算法
支持向量机
正则化共空间模式
模式分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于能量特征的脑电信号上肢运动意图智能识别
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 能量特征 脑电信号 信号能量特征 上肢运动 运动意图 智能识别
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 476-480
页数 5页 分类号 R318
字数 3705字 语种 中文
DOI 10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.04.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美玲 内蒙古医科大学药学院 46 112 6.0 9.0
2 赵志伟 内蒙古医科大学体育教学部 11 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (171)
共引文献  (26)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2012(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2013(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2014(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2015(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2016(13)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(7)
2017(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
能量特征
脑电信号
信号能量特征
上肢运动
运动意图
智能识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
论文1v1指导