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摘要:
为提高复杂环境下红外小目标的检测效率,将图像分为平坦区域、边缘区域和小目标区域三种区域,并针对三种成分的特点,提出基于拉普拉斯金字塔的非线性局部滤波检测方法。首先将图像进行高斯金字塔分解,将高斯低通金字塔与原图像尺寸匹配后,相减并进行阈值操作,抑制平坦区域;其次将标记像素灰度值与其周围环域均值的最小差作为指标,滤除边界区域;最后将非线性局部滤波结果生成相应的拉普拉斯金字塔各层系数,重构得到高对比度的检测图像,利用邻域特点剔除孤立噪声点并通过简单阈值标记红外小目标。实验结果表明:与现有其他算法相比,该检测算法能够对复杂背景有效抑制,检测速度快。
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文献信息
篇名 基于非线性局部滤波的红外小目标检测方法
来源期刊 工程科学学报 学科 工学
关键词 红外图像处理 目标探测 拉普拉斯金字塔 非线性滤波 局部滤波
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1652-1658
页数 7页 分类号 TJ765.3
字数 5027字 语种 中文
DOI 10.13374/j.issn2095-9389.2016.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏力 火箭军工程大学控制工程系 16 31 3.0 4.0
2 杨小冈 火箭军工程大学控制工程系 23 62 5.0 6.0
3 陆敬辉 火箭军工程大学控制工程系 8 26 3.0 4.0
4 黄鹏杰 火箭军工程大学控制工程系 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像处理
目标探测
拉普拉斯金字塔
非线性滤波
局部滤波
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研究分支
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