不平衡数据集的混合采样方法

• 作者: 尚旭
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据集 过采样 欠采样
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3892字
• 语种: 中文

摘要

不平衡数据集中,由于某类别数量的不平衡,使得类别数量少的容易被误分,导致其分类准确率不高.处理不平衡数据集的方法,可以分为算法方面和数据方面,在数据方面中,主要分为两种方法:过采样和欠采样,但是对于将这两种方法结合的研究不是很多,过采样和欠采样都具有一定的优势,因此设想将这两种方法结合起来,希望可以找到更好的方法.提出两种混合采样方法:Random-SMOTE+ENN和Random-SMOTE+TNS,并与几种典型的抽样方法在数据集上进行实验对比,实验结果表明提出的两种方法是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚旭	浙江师范大学数理与信息工程学院	9	24	3.0	4.0