基于机器视觉的玉米单倍体自动分选系统

• 作者: 刘玉梅 刘金 李卫军 田震 覃鸿 陈绍江
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: SIFT特征 单倍体识别 分选系统 计算机视觉 玉米
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计制造
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: S333.5|TP391.4
• 字数: 3618字
• 语种: 中文

摘要

针对导入基因标记后杂交诱导产生的玉米籽粒，设计了一套基于计算机视觉的玉米单倍体高通量自动分选系统。系统主要由传动部件、斜面翻滚部件、信号采集与处理部件，以及籽粒分选部件4部分组成。斜面翻滚部件表面有凹凸纹理，可使玉米籽粒在下落翻滚过程中产生多种姿态，试验使用这一方法获得含胚面图片的成功率达90％。信号采集与处理部件通过提取玉米籽粒胚面的 SIFT 特征来判断籽粒属性，并将属性结果发送给籽粒分选部件，分选部件根据结果控制直线滑台的运动以实现籽粒筛选。试验结果表明：系统对单倍体的正确识别率为95％，可很好地实现玉米单倍体的自动分选。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍江	中国农业大学国家玉米改良中心	56	1091	18.0	31.0
2	刘玉梅	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	5	10	2.0	3.0
4	李卫军	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	31	502	10.0	21.0
5	覃鸿	中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室	16	425	9.0	16.0
8	刘金	中国农业大学国家玉米改良中心	7	50	4.0	7.0