基于数字图像处理的铁路桥梁裂缝检测技术

• 作者: 姜会增
• 来源期刊: 铁道建筑
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路桥梁 裂缝检测 数字图像处理 方向二值化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 桥梁与结构工程
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: U446.2
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1995.2016.05.18

摘要

通过铁路桥梁表面裂缝检测能够有效评估混凝土桥梁结构的安全性.为了从复杂场景的混凝土表面图像中提取出裂缝,本文提出了一种稳定的裂缝自动检测方法.首先,将灰度图像与其高斯低通滤波后的图像作差,提取图像中的高频成分.然后,提取图像中各点的方向,利用其方向上的像素动态选取二值化阈值进行图像分割.最后,对二值化的图像利用启发式规则来滤除非裂缝成分,用裂缝片段间的空间关系进一步筛选裂缝成分.试验结果表明该方法能有效、准确地检测出裂缝.以此为基础开发了裂缝检测系统,可对裂缝进行自动化检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜会增	中国铁道科学研究院标准计量研究所	7	21	3.0	4.0