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摘要:
知识库的实体对齐(entity alignment)工作是近年来的研究热点问题.知识库实体对齐的目标是能够高质量链接多个现有知识库,并从顶层创建一个大规模的统一的知识库,从而帮助机器理解底层数据.然而,知识库实体对齐在数据质量、匹配效率等多个方面存在很多问题与挑战有待解决.从这些挑战出发,对十几年来的可用于知识库实体对齐的技术和算法进行综述,通过分类和总结现有技术,为进一步的研究工作提供可选方案.首先形式化定义了知识库实体对齐问题;然后对知识库的实体对齐工作进行总体概述,并从对齐算法、特征匹配技术和分区索引技术3个方面详细总结了各种可用方法和研究进展,重点从局部和全局2个角度对主流的集体对齐算法进行详细阐述,并介绍了常用的评测数据集;最后对未来重点的研究内容和发展方向进行了探讨和展望.
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文献信息
篇名 知识库实体对齐技术综述
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 知识库 实体对齐 相似性传播 概率模型 相似性函数 分区索引
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 优青专题
研究方向 页码范围 165-192
页数 28页 分类号 TP311.13|TP182
字数 29332字 语种 中文
DOI 10.7544/issn1000-1239.2016.20150661
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯建华 清华大学计算机科学与技术系 51 794 13.0 27.0
2 李国良 清华大学计算机科学与技术系 20 425 8.0 20.0
3 庄严 清华大学计算机科学与技术系 1 70 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识库
实体对齐
相似性传播
概率模型
相似性函数
分区索引
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计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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