股票走势预测的随机分析方法研究

• 作者: 黄子颖
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 马尔科夫过程 转移概率矩阵 股票差价 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 251-252
• 页数: 2页
• 分类号: F830
• 字数: 1610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.07.092

摘要

通过将Markov过程的理论应用于股票交易市场，对股价综合指数的涨（跌）幅度，进行分析预测，并利用这一模型对上证指数的部分历史数据作了相应的分析。它实际上是在条件概率下求期望值的问题，利用这种技术的关键是获得事物的初始向量和转移概率矩阵，它也有很多的限制条件和局限性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄子颖	上海理工大学管理学院	2	2	1.0	1.0