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基于LPAL模型的超文本分析
基于LPAL模型的超文本分析
作者:
张膂
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超文本
LPAL
主题发现
文档分类
摘要:
PLSA和LDA主题模型主要是研究纯文本内容.最近,开始提出用主题模型处理超文本,所提出的超文本模型是生成模型,引出了词和超链接的关系.由于超文本的文档词分布不仅由文档主题决定,也由引用的文档的主题决定.因此提出了一种基于主题模型的LPAL (Link PLSAAnd LDA)模型处理超文本的主题发现和文档分类.和传统的主题模型一样,该主题模型进一步的表示了词的分布.实验结果表明,该模型在主题发现和文档分类要优于传统的LDA和Link-LDA模型.
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篇名
基于LPAL模型的超文本分析
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
超文本
LPAL
主题发现
文档分类
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
77-80
页数
4页
分类号
TP311
字数
1957字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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1
张膂
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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