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摘要:
基于WLAN的定位服务现今已成为智慧城市中一个很有吸引力的研究领域。在各种定位算法中,经典欧氏距离法的度量方式只考虑各实际位置点RSS向量之间的绝对距离,往往忽视各实际位置点RSS向量之间的相对距离;并且只能给各 AP 赋予相同的权重。为克服欧氏距离法的不足,提出了基于卡方距离及灵敏度法的 WLAN 室内定位方法( CSKNN)。该方法利用位置指纹信息建立参考点的指纹信息和测试点的指纹信息,然后利用更能反映特征量之间相对距离的卡方距离并结合灵敏度法对各AP权重进行修正,得出在当前定位环境中各AP在定位系统中的贡献,用加权后的卡方距离依据各参考点的指纹信息计算待定位点的位置。结果表明,该方法比传统的欧氏距离法精度高。
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文献信息
篇名 基于卡方距离改进的WLAN室内定位算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 室内定位 无线局域网 位置指纹 卡方距离 灵敏度法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP391
字数 4980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.09.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪玉 大连理工大学电子信息与电气工程学部 49 470 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
无线局域网
位置指纹
卡方距离
灵敏度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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