利用数据场和欧氏距离的图像边缘提取

• 作者: 李众 黄山 黄蒙蒙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据场 势值图 图像欧氏距离 改进Canny算子 边缘提取
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 2297-2302
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.11.021

摘要

图像边缘是图像分析和识别的基础,图像边缘信息的准确性和完整性对后续图像分析和识别有重要影响.为实现图像边缘有效提取,提出一种利用数据场和图像欧氏距离的图像边缘提取方法.首先,该方法利用数据场理论构建图像数据场,实现图像灰度值特征空间到数据场势值空间的转换.然后,在对图像数据场的势值计算时引入图像欧氏距离,利用图像区域欧氏距离扩大像素差异,抑制微小细节和噪声,得到“背景”和“目标”相对分离的势值图.最后,用改进Canny算法对势值图进行边缘提取.实验表明,用本文方法可以有效提高边缘提取的准确性,减少伪边缘,抑制冗余细节和噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李众	江苏科技大学电子信息学院	29	223	7.0	14.0
2	黄山	江苏科技大学电子信息学院	2	11	1.0	2.0