基于AMR的Adaboost-SVM的车型分类方法

• 作者: 王嘉旸 王露茜 闫天伟
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: AMR地磁传感器 特征优化 车型分类 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 2963字
• 语种: 中文

摘要

近年来,越来越多的汽车导致不同类型的交通问题增多,智能交通系统(ITS)变得越来越重要.本文提出了一种新的基于AMR的车辆分类方法.首先使用状态机来检测车辆是否存在,然后使用Adaboost-SVM算法进行更准确地分类.实验表明,Adaboost-SVM算法可以提高现有的分类准确率,约为3%至11%,同时可避免经典SVM算法的过度拟合问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫天伟	南昌大学信息工程学院	3	20	2.0	3.0
2	王露茜	南昌大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	王嘉旸	江西农业大学软件学院	3	4	1.0	1.0