优选小波包和AdaBoost-SVM的柔性直流输电变流器故障诊断

• 作者: 彭鹏 郑小霞
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变流器 小波包变换 支持向量机 AdaBoost算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 42-49
• 页数: 8页
• 分类号: TM46
• 字数: 5663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000030

摘要

变流器作为输电系统中的核心部件极易发生故障.为了提高其故障诊断精度,提出一种优选小波包的故障特征提取和鸟群算法优化的AdaBoost-SVM相结合的故障诊断方法.首先,采用正常特征和故障特征之间的夹角余弦来选择小波基;再利用Parseval恒等式计算小波包变换后各频带的能量,以突出故障信号在尺度上复杂的细节特征;最后采用鸟群算法优化AdaBoost-SVM来实现变流器的故障诊断.仿真结果显示,该方法可对变流器开路故障进行有效诊断;相比于传统的SVM算法,该方法噪声鲁棒性强而且在不同比例训练样本下的诊断精度都要高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小霞	上海电力学院自动化工程学院	31	287	9.0	16.0
2	彭鹏	上海电力学院自动化工程学院	3	0	0.0	0.0