基于日志数据分析算法的异常检测研究

• 作者: 张亮 赵娜
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 日志 子空间 结构化 贝叶斯
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2689字
• 语种: 中文

摘要

为了维护现在复杂的软件系统,快速准确定位故障点,就需要及时发现和分析异常点.目前最为常用的方法就是通过合理的算法,从系统日志中寻找异常点.介绍了对结构化和非结构化的日志处理采样,去除噪声数据并使用监督学习和无监督学习的方法来进行异常检测,通过各种算法和其改进提高检测的效率和准确率,并用对比实验进行验证得出结论.