基于Vague图的最优树聚类

• 作者: 刘鑫琳 梁家荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Vague关系 最小二分割 最优树 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0452

摘要

在智能系统的开发和研究中,聚类分析是一个很重要的问题.为了减少传统的基于等价关系的聚类分析方法所造成的数据"失真"程度,提出了Vague图的最优树聚类方法,该方法引入了Vague树的概念,并通过计算最小二分割设计出Vague最优树,将该方法与基于等价关系的聚类分析方法和直接聚类法进行比较分析,结果表明该方法不仅仅有效地减少了"噪声",还具有连续性和全面性的特点,其聚类水平也更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁家荣	广西大学计算机与电子信息学院	185	1065	17.0	23.0
2	刘鑫琳	广西大学数学与信息科学学院	2	5	2.0	2.0