基于大数据环境的网络安全态势感知

• 作者: 赵梦
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网络安全 态势感知 态势预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 入选论文
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.018

摘要

近年来，网络建设水平提升到了一个更高的层次。针对海量的数据，如何从整体上动态反映网络安全状况，并对网络安全的发展趋势进行预测和预警是目前的难题。文章提出利用大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态势感知技术的突破创造机遇。借助大数据的处理、分析能力对成千上万的网络事件等信息进行自动分析与深度挖掘，可以对网络的安全状态进行分析评估，感知网络中的异常事件与整体安全态势，并对未来安全态势进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵梦		1	12	1.0	1.0