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摘要:
针对样本熵和多尺度熵中相似性度量函数的突变问题,及它们在分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出了一种新的时间序列的复杂性度量方法———复合层次模糊熵(CHFE)。为了有效地提取滚动轴承早期故障特征,提出了一种基于CHFE、拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,提取振动信号的 CHFE 值;其次,采用拉普拉斯分值对特征向量进行降维优化;再次,建立基于支持向量机的多故障分类器,实现滚动轴承的故障诊断;最后,将该方法应用于实验数据分析,结果验证了方法的有效性。
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文献信息
篇名 复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 多尺度熵 层次熵 复合层次模糊熵 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 2048-2054,2055
页数 8页 分类号 TH165.3
字数 5962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.15.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘紫微 88 630 15.0 20.0
2 戚晓利 46 207 8.0 12.0
3 郑近德 46 279 12.0 14.0
4 潘海洋 32 221 11.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度熵
层次熵
复合层次模糊熵
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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