复合层次模糊熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 戚晓利 潘海洋 潘紫微 郑近德
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 多尺度熵 层次熵 复合层次模糊熵 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2048-2054,2055
• 页数: 8页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.15.011

摘要

针对样本熵和多尺度熵中相似性度量函数的突变问题，及它们在分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限，提出了一种新的时间序列的复杂性度量方法———复合层次模糊熵(CHFE)。为了有效地提取滚动轴承早期故障特征，提出了一种基于CHFE、拉普拉斯分值和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先，提取振动信号的 CHFE 值；其次，采用拉普拉斯分值对特征向量进行降维优化；再次，建立基于支持向量机的多故障分类器，实现滚动轴承的故障诊断；最后，将该方法应用于实验数据分析，结果验证了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘紫微		88	630	15.0	20.0
2	戚晓利		46	207	8.0	12.0
3	郑近德		46	279	12.0	14.0
4	潘海洋		32	221	11.0	13.0