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摘要:
从小波分析数值建模方程出发,提出了一种小波分解和重构算法。在信号处理方面采用低、高频二级分解重构,不但能有效弥补傅立叶变换在时域与频域对信号局部分析缺失的不足,而且能在短时傅立叶变换基础上解决图像分辩率和频率分辨率问题。该方法可应用于非平稳信号分析,在图像压缩、图形去噪、机器视觉增强等领域具有重大意义。
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文献信息
篇名 小波分解和重构算法在数字图像上的应用
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 小波变换 数字图像 分解重构
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 ?计算机技术应用?
研究方向 页码范围 31-32,35
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1510字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卓辉 湖南农业大学信息科学技术学院 7 23 3.0 4.0
3 曾辉 18 39 3.0 5.0
8 段益群 15 49 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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小波变换
数字图像
分解重构
研究起点
研究来源
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期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
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41
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29895
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