基于嵌入式系统的人脸识别算法研究及其优化

• 作者: 杨鸣鸣
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PCA SVM 神经网络 嵌入式系统 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.19.015

摘要

该文主要实现了在嵌入式系统上的人脸识别.采用PCA对图像数据进行降维,然后利用最短欧氏距离、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络实现了分类.在嵌入式系统上,没有使用QT、OpenCV等占用空间大的工具,而使用自己编写的C语言,以及Linux内核,节省了空间,并且处理过程中使用了BMP图片,稍微增加了存储空间,但是运算简单,处理速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸣鸣	杭州电子科技大学计算机学院	1	5	1.0	1.0