DBSCAN算法中参数的自适应确定

• 作者: 李宗林 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN) 核密度估计 自适应 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 70-73,80
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0278

摘要

DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定 Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预,实现聚类过程的自动化.理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和min Pts参数,并得到了较高准确度的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	李宗林	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	39	1.0	1.0