DBSCAN算法中参数自适应确定方法的研究

• 作者: 周红芳 王鹏
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 密度聚类 Eps邻域 密度可达 簇 噪声
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 289-292
• 分类号: TP31
• 字数: 1789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2012.03.007

摘要

在DBSCAN算法中需要人工输入Eps和MinPts两个参数,因而聚类过程需要用户的干预才能进行,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择.鉴于此,本研究提出了一种新的Eps和MinPts参数的确定方法,避免了聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化.理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和MinPts参数并得到较高准确度的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周红芳	西安理工大学计算机科学与工程学院	20	365	7.0	19.0
2	王鹏	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	140	4.0	11.0