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摘要:
研究由多个加工站、一个集中物料存储区和一台自动引导小车(AGV)组成的协同制造系统调度问题.针对该调度问题,建立了工件和AGV调度集成的数学模型.提出一种改进的混合遗传算法,在标准遗传算法的基础上引入模拟退火算法的Boltzmann生存机制,加快了算法收敛速度,克服了遗传算法过早收敛的缺陷,同时对算法的变异、交叉算子和更新机制进行了改进.仿真实验表明,改进的混合遗传算法能有效优化作业顺序和AGV行走路径,为具有AGV约束的柔性生产调度提供一种有效的实践途径.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法的协同制造系统调度研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 混合遗传算法 自动引导小车 生产调度 协同制造系统 计算机仿真
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP306.1|TH165
字数 3785字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任乃飞 江苏大学机械工程学院 62 368 11.0 17.0
2 于璐 江苏大学机械工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合遗传算法
自动引导小车
生产调度
协同制造系统
计算机仿真
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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