基于无迹变换的 KL 散度异源图像匹配方法

• 作者: 华小强 吴丰阳 曹亚菲 王佳 王平
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Kullback-Leibler 散度 无迹变换 高斯混合模型 异源图像匹配
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息?计算机
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.08.022

摘要

针对红外／可见光异源图像匹配，提出基于无迹变换的 KL 散度异源图像匹配方法。首先，分别提取异源图像 Sobel 边缘特征点，并校正红外特征点集；然后，分别构建两特征点集的高斯混合模型，采用无迹变换法求解两高斯混合模型的 KL 散度，对红外特征点集的高斯混合模型进行相似变换，寻找到使 KL 散度最小时的变换矩阵 Tmin ，此即两特征点集精确匹配时的变换矩阵。实验结果表明：提出的算法在噪声和出格点较多情形下仍能正确匹配，且能快速收敛。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴丰阳	湖北航天技术研究院总体设计所	2	7	1.0	2.0
2	曹亚菲		1	1	1.0	1.0