基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高贯流风叶叶片粘连缺陷诊断的准确率和鲁棒性,提出了一种基于支持向量机的贯流风叶叶片粘连缺陷诊断方法.该方法以线性核函数为内积核函数,在追求分类间隔最大化的前提下,建立了叶片粘连缺陷诊断数学模型.仿真和实际测试结果表明,即使在使用较少的训练样本的情况下,该模型仍能达到较高的叶片粘连缺陷诊断率,效果优于传统的诊断方法,为贯流风叶叶片粘连缺陷诊断提供了新的途径.
推荐文章
支持向量机超声缺陷识别法的研究
超声波检测
小波包分析
支持向量机
缺陷识别
基于支持向量机和模态频率的结构损伤诊断
支持向量机
模态频率
损伤识别
基于DGA支持向量机的变压器故障诊断
DGA
支持向量机
变压器
故障诊断
参数优化
SVM模型
基于支持向量机的混合电路故障诊断
支持向量机
混合电路
故障诊断
动态电流
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的贯流风叶叶片粘连缺陷诊断
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 贯流风叶 粘连 支持向量机 核函数 数学模型 诊断
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP277|TP391.4
字数 2366字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋寿鹏 江苏大学机械工程学院 34 228 7.0 14.0
2 丁楠 江苏大学机械工程学院 2 18 2.0 2.0
3 李建平 2 3 1.0 1.0
4 李健坤 江苏大学机械工程学院 1 3 1.0 1.0
5 李翔 江苏大学机械工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (179)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (4)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
贯流风叶
粘连
支持向量机
核函数
数学模型
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导