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摘要:
针对回归分析方法在数值拟合方面存在的问题,根据变形监测历史数据,考虑大坝变形、水位、温度等数据的相关性,将大坝变形监测数据看作多变量时间序列,采用鲁棒性较强的Eros距离度量多变量时间序列间的相似性,并利用局部异常系数对变形数据进行挖掘和异常检测,提出了基于局部异常系数的大坝变形异常分析方法.实例应用结果表明,该方法与统计学方法所得结论一致,能较好地描述变形监测数据的异常,可用于混凝土坝变形异常评价.
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文献信息
篇名 基于局部异常系数的混凝土坝变形异常分析方法
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 局部异常系数 混凝土坝变形 多变量时间序列 相似度量 异常检测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 大坝安全与监测
研究方向 页码范围 103-105,31
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 语种 中文
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1 郑付刚 4 1 1.0 1.0
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局部异常系数
混凝土坝变形
多变量时间序列
相似度量
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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