基于双背景模型的鬼影抑制方法研究

• 作者: 闫硕 陈科山
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 鬼影检测 区域生长 背景更新
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4067字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.040

摘要

针对双背景模型下的鬼影检测及抑制问题，提出预处理操作、基于区域生长的鬼影检测方法和背景更新抑制鬼影。首先预处理，为了抑制第一帧出现的鬼影，同时建立准确的背景；其次，利用鬼影在当前帧和背景帧的区域生长大小不一致来检测鬼影；最后针对包含鬼影目标的背景图像进行背景更新，快速还原背景，抑制鬼影再现。实验结果证明，该方法适应环境能力强，能准确检测出鬼影，并且背景更新效果好，能快速抑制鬼影。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科山	北京交通大学机械与电子控制工程学院	15	36	4.0	5.0
2	闫硕	北京交通大学机械与电子控制工程学院	8	27	4.0	4.0