基于 DIDSON 的鱼群检测及鬼影抑制方法

• 作者: 刘军清 李伟生 简夏 陈鹏 雷帮军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 双频识别声纳 鱼群检测 背景差分法 鬼影抑制
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 176-178,183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.040

摘要

双频识别声纳（DIDSON）能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。首先分析双频识别声纳图像噪声特性和鱼体亮度统计特性；基于此，提出并实现一种声纳鱼群检测方法，并就检测中的鬼影问题提出了抑制方法；最后利用形态学滤波去除孤立噪点。实验结果表明，该方法在鱼体目标轮廓清晰度、鱼体大小准确度方面明显优于经典方法，且满足实时跟踪、识别的应用要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军清	三峡大学计算机与信息学院	22	37	3.0	5.0
2	陈鹏	三峡大学计算机与信息学院	56	206	8.0	12.0
3	雷帮军	三峡大学计算机与信息学院	39	152	5.0	10.0
4	李伟生	三峡大学计算机与信息学院	4	8	2.0	2.0
5	简夏	三峡大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0