原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在视频智能交通系统中,获取车辆运动轨迹是至关重要的一步.本文介绍一种以在线EM算法进行参数迭代从而建立背景高斯模型为理论的前景运动物体分割的方法,以及在图像特定区域使用动态模板匹配来进行车辆轨迹获取的方法.实验结果表明,该方法可有效的抑制环境噪声,并具有鲁棒性和准确率高等优点.
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文献信息
篇名 基于高斯背景模型的视频车辆跟踪方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能交通系统 EM高斯背景模型 模板匹配 轨迹跟踪
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 271-273
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 广东深圳哈尔滨工业大学深圳研究生院智能交通中心 2 15 2.0 2.0
2 刘建伟 广东深圳哈尔滨工业大学深圳研究生院智能交通中心 1 12 1.0 1.0
3 曹泉 1 12 1.0 1.0
4 万峻甫 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
EM高斯背景模型
模板匹配
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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