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基于密度函数的FCM聚类中心初始化研究综述
基于密度函数的FCM聚类中心初始化研究综述
作者:
郭荣传
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
密度函数
聚类中心
初始化
模糊聚类
摘要:
模糊C均值(FCM)聚类算法能很好地解决不确定问题的分类,但该算法聚类结果却过于依赖初始聚类中心和易陷入局部最优解.本文重点针对基于密度函数的初始聚类中心初始化算法进行分类总结,将密度函数的度量方式归纳为4大类.通过实验对比分析了各种度量方式的优缺点,旨在为研究人员选择适合的密度函数度量方法提供一定的参考.
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基于密度函数的FCM聚类中心初始化研究综述
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学科
工学
关键词
密度函数
聚类中心
初始化
模糊聚类
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
10-14
页数
5页
分类号
TP391
字数
4460字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭荣传
江西中医药大学姚荷生研究室
15
10
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2.0
传播情况
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引文网络
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模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
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