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摘要:
针对埃博拉流行病的传染动力学问题,首先用确定型 logistic 模型描述埃博拉流行病,然后构建了可以确定埃博拉 logistic 模型参数的辨识优化模型,最后根据几内亚、塞拉利昂和利比里亚3个国家的累积感染病例数据对埃博拉 logistic 模型进行数据拟合和参数辨识分析。结果表明:各地区的埃博拉流行病传染情况不同,而且埃博拉流行病的染病者增长率与抑制常数也具有较大的差异。
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文献信息
篇名 埃博拉流行病的传染动力学
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 埃博拉流行病 传染动力学 logistic 模型 数学模型 参数辨识
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 药学?医学
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 O29
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张静 渤海大学数理学院 22 41 3.0 5.0
2 徐恭贤 渤海大学数理学院 30 49 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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传染动力学
logistic 模型
数学模型
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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