群体计算中基于博弈论的任务分配策略?

• 作者: 刘美博 刘鸣 彭成 杜坤 满君丰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 群体计算 博弈论 大数据 任务分配
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2144-2147,2173
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.010

摘要

大数据的快速发展，推动了社会经济和科技的发展，但大数据的价值密度低等特点为其发展带来了挑战。大数据的这些特点使得大数据迫切需要复杂认知的推理技术，而人机协作的群体计算成为了复杂认知推理技术的有效途径，但其任务分配策略还尚未完善。尽管已经有学者提出了基于用户主题感知的任务分配策略，解决了涉及不同专业背景及不同知识水平的任务分配，但并未解决处于同层次知识水平和专业背景的用户如何分配任务，使得计算效率更高。针对此问题，提出了基于博弈论的任务分配算法，检测相同专业背景和知识水平的人群完成任务的准确率，与任务随机分配相比较，突出博弈论算法的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	满君丰	湖南工业大学计算机与通信学院	69	258	9.0	12.0
2	彭成	湖南工业大学计算机与通信学院	30	49	3.0	6.0
3	刘鸣	湖南工业大学计算机与通信学院	8	18	2.0	4.0
4	刘美博	湖南工业大学计算机与通信学院	4	4	1.0	1.0
5	杜坤	湖南工业大学计算机与通信学院	3	7	2.0	2.0