作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在中央空调优化节能运行之前,准确预测空调负荷具有非常重要的意义.提出一种多参数回归负荷预测模型,并且利用VC++将模型可视化,通过可视化用户界面的实例,展示了人机交互式图形用户界面及其参数的可调控性,且得到了比单纯的非线性回归预测方法更高的精度,说明这种预测方法是有效的.
推荐文章
一种改进的多元线性回归空调负荷预测模型
线性回归
空调负荷
统计分析
预测模型
一种电力负荷预测混合模型研究
短期负荷预测
经验模态分解
T-Copula
峰值负荷
风险值
深度置信网络
空调负荷预测探讨
空调负荷
预测
神经网络
一种新的天然气管网负荷预测方法
天然气
管网
负荷
预测
神经网络
方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种多参数空调负荷预测模型的界面实现
来源期刊 建筑热能通风空调 学科
关键词 负荷预测 回归分析 VC++ 可视化界面
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号
字数 2091字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵波峰 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
回归分析
VC++
可视化界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑热能通风空调
月刊
1003-0344
42-1439/TV
大16开
武汉市武昌区北环路23号501室
38-112
1982
chi
出版文献量(篇)
4271
总下载数(次)
11
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导