钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算技术与自动化期刊
\
一种电力负荷预测混合模型研究
一种电力负荷预测混合模型研究
作者:
丁博
王坤
田珂
赵卫华
马文栋
原文服务方:
计算技术与自动化
短期负荷预测
经验模态分解
T-Copula
峰值负荷
风险值
深度置信网络
摘要:
为了提高短期负荷预测(STLF)的精度问题,采用了新的信号分解和相关分析技术,结合改进的经验模态分解法(IEMD)将负荷需求时间序列分解为若干个规则的低频分量.为了补偿信号分解过程中的信息损失,通过使用T-Copula进行相关分析来合并外部变量的影响.通过T-Copula分析,可从风险值(VaR)得出峰值负荷指示二进制变量,以提峰值时间负荷预测的准确性.将IEMD和T-Copula得到的数据应用于深度置信网络(DBN)来预测特定时间的未来负荷需求.
下载原文
收藏
引用
分享
推荐文章
基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究
负荷预测
组合预测
加权平均
基于HMM模型的电力负荷预测模型研究
负荷特性
隐马尔可夫
Baum-Welch
Viterbi
负荷预测模型
基于组合模型的短期电力负荷预测研究
电力负荷预测
蚁群算法
BP神经网络
灰色理论
组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用
灰色理论
组合灰色模型
电力负荷预测
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种电力负荷预测混合模型研究
来源期刊
计算技术与自动化
学科
关键词
短期负荷预测
经验模态分解
T-Copula
峰值负荷
风险值
深度置信网络
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
控制系统与自动化装置
研究方向
页码范围
39-44
页数
6页
分类号
TP348
字数
语种
中文
DOI
10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202004007
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(137)
共引文献
(21)
参考文献
(16)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2001(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2002(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2006(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2008(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2009(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2010(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2011(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2012(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2013(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2014(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2015(13)
参考文献(0)
二级参考文献(13)
2016(16)
参考文献(0)
二级参考文献(16)
2017(18)
参考文献(2)
二级参考文献(16)
2018(24)
参考文献(8)
二级参考文献(16)
2019(6)
参考文献(6)
二级参考文献(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
经验模态分解
T-Copula
峰值负荷
风险值
深度置信网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
主办单位:
湖南大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1003-6199
CN:
43-1138/TP
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
期刊文献
相关文献
1.
基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究
2.
基于HMM模型的电力负荷预测模型研究
3.
基于组合模型的短期电力负荷预测研究
4.
组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用
5.
基于智能方法的电力系统负荷预测模型研究
6.
电力系统短期负荷预测的高木-关野模型研究
7.
中期电力负荷预测及负荷模型的研究
8.
基于HHT的电力负荷组合预测模型研究与应用
9.
RBF神经网络电力负荷预测模型研究
10.
电力系统短期负荷预测模型研究
11.
基于“分层-汇集”模型的短期电力负荷预测
12.
电力负荷预测的最优分段校正模型研究及应用
13.
基于混合支持度Apriori算法的短期负荷预测模型
14.
基于云模型的电力负荷预测
15.
混合属性约简方法在电力负荷预测中的应用
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算技术与自动化2000
计算技术与自动化2001
计算技术与自动化2002
计算技术与自动化2003
计算技术与自动化2004
计算技术与自动化2005
计算技术与自动化2006
计算技术与自动化2007
计算技术与自动化2008
计算技术与自动化2009
计算技术与自动化2010
计算技术与自动化2011
计算技术与自动化2012
计算技术与自动化2013
计算技术与自动化2014
计算技术与自动化2015
计算技术与自动化2016
计算技术与自动化2017
计算技术与自动化2018
计算技术与自动化2019
计算技术与自动化2020
计算技术与自动化2022
计算技术与自动化2023
计算技术与自动化2020年第1期
计算技术与自动化2020年第2期
计算技术与自动化2020年第3期
计算技术与自动化2020年第4期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号