基于 DWT 和 SIFT 的鲁棒图像水印算法

• 作者: 吴礼发 张正伟 李华波 郑成辉
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换(DWT ) 尺度不变特征转换(SIFT ) 特征点 奇异值分解(SVD) 图像水印
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 911-916
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.07.010

摘要

为了提高数字图像水印的不可见性和鲁棒性，文章提出了一种基于离散小波变换（discrete w avelet transform ，DWT ）和尺度不变特征转换（scale‐invariant feature transform ，SIFT ）的数字图像水印算法。该算法首先利用DWT找出原始图像中纹理较复杂区域，再在所找出的纹理复杂区域中提取出不变特征点；通过自适应确定局部特征区域，并对特征区域进行一级DWT ，取其低频部分进行奇异值分解（singular value de‐composition ，SVD）；最后对待嵌入水印图像进行Arnold置乱，把置乱后的一维水印信息进行SVD并通过加性准则嵌入到原始图像的奇异值中，以实现水印的嵌入。仿真结果表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对常规攻击和一般的几何攻击有较高的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正伟	淮阴工学院计算机与软件工程学院	15	34	4.0	5.0
5	吴礼发	中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院	3	12	3.0	3.0
6	郑成辉	中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院	1	3	1.0	1.0
7	李华波	中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院	2	14	2.0	2.0