基于高光谱成像的绿皮马铃薯检测方法

• 作者: 库静 徐梦玲 徐森淼 李小昱 金瑞 颜伊芸
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 绿皮马铃薯 高光谱成像 检测 深度信念网络 流形学习 信息融合
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 228-233
• 分类号: S532|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.03.032

摘要

针对任意放置姿态下的轻微绿皮马铃薯难以检测的问题,进行了半透射与反射高光谱成像方式的不同检测方法比较研究,最终确定较优高光谱成像方式的检测方法.分别以半透射与反射高光谱成像方式对图像维提取RGB、HSV和Lab空间颜色信息,并采用等距映射、最大方差展开、拉普拉斯特征映射进行图像信息降维;分别以半透射与反射高光谱成像方式对光谱维提取感兴趣区域的平均光谱数据,并采用局部保持投影、局部切空间排列、局部线性协调进行光谱信息降维;然后分别建立不同高光谱成像方式下的图像与光谱信息的深度信念网络模型;对识别率良好的模型采用多源信息融合技术进一步优化,并建立基于图像和光谱融合或不同成像方式融合的模型.结果表明,基于半透射和反射高光谱的光谱信息融合模型最优,校正集和测试集识别率均达到100％,可实现轻微绿皮马铃薯的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小昱	华中农业大学工学院	88	1907	26.0	39.0
2	徐森淼	华中农业大学工学院	9	182	8.0	9.0
3	金瑞	华中农业大学工学院	6	100	6.0	6.0
4	库静	华中农业大学工学院	7	103	6.0	7.0
5	徐梦玲	华中农业大学工学院	5	87	4.0	5.0
6	颜伊芸	华中农业大学工学院	3	49	3.0	3.0