UGC标签推荐系统的一种新的标签清理方法

• 作者: 刘建东
• 来源期刊: 商
• 关键词: UGC标签 推荐系统 数据标签清理
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 信息传媒
• 页码范围: 217
• 页数: 1页
• 字数: 1780字
• 语种: 中文

摘要

UGC标签推荐系统的推荐效果依赖标签的质量,因为UGC标签是用户随意标注的,并不是所有的标签都符合用户兴趣,有必要清空一些不符合用户兴趣的标签,提高标签质量.本文根据标签的频率和物品的流行程度,提出假设,建立衡量标签与用户兴趣匹配度的数学模型,通过设置阀值,建立筛选规则,并应用该规则进行了实验.实验的准确率和召回率达到70％和75％,一定程度上达到了提高标签质量的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建东	吉首大学张家界学院	28	31	3.0	5.0