基于BP神经网络对大学生就业率预测模型研究——以四川卫生康复职业学院为例

• 作者: 李佳林
• 来源期刊: 移动信息
• 学科: 工学
• 关键词: 大学毕业生 就业率 LMBP算法 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: F249.2|TP183
• 字数: 1846字
• 语种: 中文

摘要

针对近年来大学生就业发展问题,以四川卫生康复职业学院2000～2015年就业率为依据,采用LMBP算法,构建人工神经网络预测模型,使用MATLAB实验仿真,预测大学毕业生的就业率.通过该网络的训练学习可知,该网络的最大误差为1.72％,满足预期要求;最后通过该模型预测了2016～2018年就业率分别为91.8659％、92.7938％、93.8210％,就业率预测模型研究为大学毕业生的就业指导提供了技术和理论依据,同时为政府和高校提供科学的决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳林	四川卫生康复职业学院人文社科部	2	1	1.0	1.0