L0正则化增量正交投影非负矩阵分解的目标跟踪算法

• 作者: 王海军 葛红娟
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 L0正则化 粒子筛选
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2428-2434
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.10.29

摘要

针对传统跟踪算法不能在复杂场景下进行有效跟踪的问题,提出一种基于L0正则化增量正交投影非负矩阵分解(incremental orthogonal projective non-negative matrix factorization,IOPNMF)的目标跟踪算法.在粒子滤波框架下采用IOPNMF算法在线获得跟踪目标基于部分的表示以构建模板矩阵,然后将每帧中的候选样本建立基于模板矩阵的线性表示,对表示系数进行L0正则化约束,并提出快速数值解法,同时引入粒子筛选机制,加快跟踪速度.实验结果表明,新算法能够解决跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、运动模糊等影响跟踪性能的因素,具有较高的平均覆盖率和较低的平均中心点误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	南京航空航天大学民航学院	27	78	5.0	6.0
3	葛红娟	南京航空航天大学民航学院	85	416	11.0	18.0