抑郁症患者脑网络拓扑属性研究分析

• 作者: 卿鹏 张红 杨天亮
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 抑郁症 拓扑属性 小世界属性 全局效率 局部效率
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.12.019

摘要

功能影像学从病理生理学角度研究发现,抑郁症患者与正常人相比在皮质区域和边缘系统存在功能紊乱.然而,很少有研究涉及抑郁症患者在全局效率和局部效率方面的变化.近年来随着图论方法的发展,人们迫切希望了解抑郁症患者大脑功能脑网络拓扑结构的变化.本文使用静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据和图论的方法去研究正常人和抑郁症患者的全脑功能脑网络特征.研究结果表明,与正常人相比抑郁症患者显现出较高的局部效率.与此同时,抑郁症患者在很多脑区的节点属性有所改变.这可能表明抑郁症患者更容易受到负面情绪的影响.目前的研究可能揭示抑郁症的发病机制,为临床治疗提供新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	西南大学计算机与信息科学学院	16	79	5.0	8.0
2	杨天亮	西南大学心理学部	2	23	2.0	2.0
3	卿鹏	西南大学计算机与信息科学学院	2	6	1.0	2.0