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摘要:
路面裂缝检测是路面检测的重要组成部分。针对传统裂缝检测易受到路面纹理及光照条件等干扰因素影响问题,进行了线结构光三维检测系统在裂缝检测方面的应用研究。其中,针对当前路面三维形貌表示方法不能很好地分离实际路面中裂缝细节信号和道路本身复杂的波动信号,提出一种将轮廓线相对拟合直线的高度作为深度值拼接成裂缝深度图像的方法。这种方法很好地克服了获得路面数据中的路面复杂的波动信号影响,突出了裂缝信号,更有利于后续裂缝提取。
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文献信息
篇名 基于结构光的路面裂缝检测方法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 裂缝检测 线结构光检测 道格拉斯-普克算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 223-228
页数 6页 分类号 TP274
字数 5389字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐贵力 南京航空航天大学自动化学院 77 1137 16.0 32.0
2 李开宇 南京航空航天大学自动化学院 60 370 10.0 15.0
3 贾银亮 南京航空航天大学自动化学院 24 102 4.0 9.0
4 宋葵阳 南京航空航天大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
裂缝检测
线结构光检测
道格拉斯-普克算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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